很(hěn)多(duō)自动化公司现在正在转向机器视觉研究，如果自动化公司不突破新(xīn)技术，就很(hěn)难成長(cháng)。海蓝机電(diàn)凭借在自动化行业近20年的经验，我们是一家负责任的公司，我们需要不断培训工程师學(xué)习机器视觉技术和动手实操项目。现在，我们想与大家分(fēn)享机器视觉的组成和应用(yòng)前景，并希望每个人都能(néng)互相學(xué)习。

　　什么是机器视觉：

　　机器视觉最直观的理(lǐ)解是使用(yòng)机器而不是人眼进行测量和判断，这相当于在机器上扩展了人类视觉。

　　人们可(kě)以知道通过眼睛观察到的物(wù)體(tǐ)的大小(xiǎo)，形状，颜色和位置。外部信息的主要来源是眼睛。机器视觉基于仿生角。模拟的眼睛通过视觉传感器捕获图像，然后图像处理(lǐ)系统执行图像处理(lǐ)和识别。

机器视觉的组成和应用(yòng)场景有(yǒu)哪些，未来前景非常好

　　机器视觉原理(lǐ)：

　　完整的工业机器视觉系统由软件和硬件组成，包括光源，镜头，照相机，图像处理(lǐ)单元(或图像采集卡)，图像处理(lǐ)软件，监视器，通信/ I / O单元等。

　　工业相机是机器视觉系统的重要组成部分(fēn)。其最基本的功能(néng)是将光信号转换為(wèi)有(yǒu)序的電(diàn)信号。工业镜头的基本功能(néng)是实现光束转换(调制)。在机器视觉系统中，镜头的主要功能(néng)是将目标成像在图像传感器的感光表面上。因此，选择合适的工业相机和镜头是机器视觉系统的重要组成部分(fēn)，其选择与图像质量有(yǒu)关。

　　机器视觉的应用(yòng)场景是什么：

　　机器视觉分(fēn)為(wèi)应用(yòng)功能(néng)，包括测量，检测，识别和定位。其应用(yòng)领域主要是工业领域，可(kě)应用(yòng)于产品测量与检测，机器人导航，识别等应用(yòng)，极大地提高了生产的灵活性和自动化程度。特别是在物(wù)流行业中，必须有(yǒu)效控制人工成本。机器视觉技术的发展可(kě)以说是开辟了“新(xīn)视野”。

　　在物(wù)流领域，第一件事就是机器视觉的程度。在物(wù)流分(fēn)拣过程中，分(fēn)拣机器人在收到指令后通过机器视觉技术读取代码，并动态测量对象的體(tǐ)积，以识别对象的體(tǐ)积，形状，类型和材料。使用(yòng)工业相机，可(kě)以在包裹称重區(qū)域中进行实时图像采集和代码读取，最后，机器人可(kě)以将货物(wù)发送到各个地方或指定的货架。机器视觉技术的应用(yòng)取代了人工分(fēn)拣快递，大大提高了分(fēn)拣效率。

　　此外，机器视觉技术使机器人能(néng)够依靠视觉引导，定位和夹紧产品来具有(yǒu)3D视觉功能(néng)。在汽車(chē)制造和医疗领域，机器视觉系统也用(yòng)于测量和检测。

　　机器视觉的市场前景如何：

　　当前，工业仍然是机器视觉的主要市场。在半导體(tǐ)電(diàn)子制造，汽車(chē)制造，机械制造，食品包装，制药等行业的自动化生产过程中，机器视觉被广泛应用(yòng)于自动检测，过程控制和机器人制导领域。随着“工业4.0”的深入发展和工业自动化的普及，工业制造领域机器视觉的市场规模将稳步增長(cháng)。此外，在非工业领域，随着自动驾驶，智能(néng)安全和智能(néng)交通领域的需求激增，机器视觉将实现爆炸性增長(cháng)。预计全球机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增長(cháng)到2023年的40亿美元，复合年增長(cháng)率為(wèi)12%。

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